SVR

SVM拓展和SVR支持向量回归

软间隔在建立SVM模型时，假定正负样本是线性可分的。但是，实际有些时候，样本不是完全线性可分的，会出现交错的情况，例如下图。这时，如果采用以下模型 minw,b{12∥w∥22},subject toyi(wTxib)≥1minw,b{12…

交通流预测 | Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM）

目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍交通流预测 | Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对比SVR、LSTM、GRU、KNN-LSTM） 程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于KNN-BiLSTM的交通流预测（对…

【算法】第二代遗传算法NSGA-II优化SVR超参数模型

NSGA-II介绍 NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种多目标优化算法，用于解决具有多个冲突目标的优化问题。它通过模拟进化过程中的自然选择和遗传操作，逐步改进种群中的解，以找到一组尽可能好的解，这些解在多个目标下都是非支配的（Pareto优解）。 …

爬取58二手房并用SVR模型拟合

目录一、前言二、爬虫与数据处理三、模型一、前言爬取数据仅用于练习和学习。本文运用二手房规格sepc(如3室2厅1卫)和二手房面积area预测二手房价格price，只是练习和学习，不代表如何实际意义。二、爬虫与数据处理 import requests import cha…

机器学习之支持向量机回归（机器学习技法）

核函数山脊回归 Represent Theorem 表达理论就是指如果一个模型是带有L2正则化的线性模型，那么它在最佳化的时候的权重参数值W*将能够用Z空间的资料的线性组合来表示。它的推论就是L2的正则化线性模型能够核函数化如下图所示：现在我们的目标就是用核函数…