cuda版本11.2

说明PaddlePaddle需要安装NCCL

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找到对应版本

官方提供了多种安装方式，本文使用Local installers (x86)本地安装

点击对应的版本下载如：

nccl-local-repo-ubuntu1804-2.8.4-cuda11.2_1.0-1_amd64.deb

安装步骤：

sudo dpkg -i nccl-local-repo-ubuntu1804-2.8.4-cuda11.2_1.0-1_amd64.deb

# 更新源镜像

sudo apt update

# 安装 nccl

sudo apt install libnccl2=2.8.4-1+cuda11.2 libnccl-dev=2.8.4-1+cuda11.2

安装nccl的命令来源于：

配置环境变量：

nccl默认的安装目录是/usr/lib/x86_64-linux-gnu，在终端模拟器中使用vim ~/.bashrc 打开配置文件，按插入键 i ，在 ~/.bashrc 文件中添加以下内容之后保存文件：

#设置cuda库的目录
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
#将nccl添加到LD_LIBRARY_PATH中
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/x86_64-linux-gnu

先按Esc退出，再输入:wq，最后执行source ~/.bashrc使文件的配置生效

2、卸载linux系统NCCL安装与卸载_linux_多想常做-Linux

3、安装PaddlePaddleLinux 下的 Conda 安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

# 创建conda虚拟环境
conda create -n paddle_env python=paddle

# 激活环境
conda activate paddle

# GPU 版的 PaddlePaddle
# 对于 CUDA 11.2，需要搭配 cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:

conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

# 测试安装是否成功

#进入 python 解释器，输入
import paddle
paddle.utils.run_check()

#如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。